Quando falamos sobre maximizar a produção dos times e das empresas, os líderes e gestores têm motivadores estratégicos para incorporar à operação, como melhorias no espaço físico de trabalho e implementação de novas tecnologias que aumentam a produtividade com inteligência artificial (IA).
Aliás, o uso da IA mostra-se uma aposta de sucesso para empresas que buscam a transformação digital. Segundo a Mordor Intelligence, o mercado global de inteligência artificial deve crescer 31,22% até 2029, com investimentos de até US$ 1,5 bilhões realizados em tecnologia da informação (TI) por meio de ferramentas específicas.
Qualquer tarefa ou atividade repetitiva está apta à automação de processos, por exemplo, e esta é apenas uma das formas de como a inteligência artificial pode ajudar na produtividade. Com esta solução, os colaboradores também tendem a ter experiências melhores ao trabalhar em atividades que agregam mais valor.
Mas como a IA pode impulsionar o pensamento estratégico e criativo? Complementar nossa imaginação? Ajudar a construir plataformas digitais? Analisar dados? Continue a leitura e descubra:
- como relacionar a produtividade com inteligência artificial;
- quais os desafios da produtividade nas empresas;
- como a inteligência artificial pode ajudar na produtividade;
- como implementar IA nas empresas.
Desafios de produtividade nas empresas: como identificar?
Existem inúmeros fatores determinantes que ajudam a entender a produtividade num negócio, bem como seus desafios, pontos de sucesso e erros.
Para identificá-los, é necessário acompanhar indicadores próprios e reconhecer as falhas operacionais passíveis de correção ou, em casos mais extremos, reestruturação completa. Alguns passos práticos para te ajudar são:
- análise de KPIs (indicadores-chave de performance);
- coleta de feedback dos colaboradores;
- análise dos procedimentos;
- compreensão sobre o emprego da tecnologia;
- gerenciamento de tempo;
- reconhecimento de metas claras;
- oferecimento de treinamentos.
Ou seja, para sanar seus problemas de produtividade, além de reconhecê-los, você precisa analisar e estudar tudo o que compõe seu fluxo organizacional. Assim pode buscar formas de relacionar produtividade com inteligência artificial — como a tecnologia te ajuda a resolver determinada questão? É o que veremos a seguir!
Como a inteligência artificial pode ajudar na produtividade?
A inteligência artificial funciona como uma ferramenta extremamente estratégica na realização de tarefas repetitivas, burocráticas e indispensáveis às entregas. Por meio desta tecnologia, é possível tornar autônomas tarefas que consomem tempo e recursos e realocar a mão de obra em atividades que exigem criatividade, senso crítico, agregam valor à operação e, consequentemente, aumentam a produtividade.
A seguir, veja as principais ligações da produtividade com inteligência artificial.
- Automatização de tarefas repetitivas
A IA assume tarefas repetitivas e baseadas em regras, de modo a liberar tempo dos membros da equipe para se concentrarem em atividades mais criativas e desafiadoras.
- Análise de dados e insights
Ferramentas de IA analisam grandes volumes de dados rapidamente e fornecem insights valiosos para te ajudar na tomada de decisões mais informadas.
- Assistência na resolução de problemas
Sistemas de inteligência artificial resolvem problemas técnicos com mais rapidez, reduzem o tempo de inatividade e permitem que a equipe se concentre em tarefas de mais valor.
- Automação de processos de desenvolvimento
A IA automatiza partes do processo de desenvolvimento de software, como testes e depuração. Desta forma, além de acelerar o processo, cria-se um link poderoso de produtividade com inteligência artificial.
- Suporte ao atendimento ao cliente
Chatbots e assistentes virtuais movidos por IA lidam com perguntas frequentes e problemas comuns de forma mais eficiente e liberam a equipe para se concentrar em questões mais complexas.
- Melhoria na segurança
Ferramentas de IA monitoram continuamente a segurança do sistema, identificam vulnerabilidades e respondem às ameaças de forma mais rápida e eficaz para garantir um ambiente mais seguro e estável.
- Previsão e planejamento
A inteligência artificial ajuda a prever tendências e necessidades futuras para que as equipes se planejem e se adaptem com mais eficiência ao mercado e novas tecnologias.
- Otimização do fluxo de trabalho
A IA analisa e otimiza fluxos de trabalho e processos internos para indicar as maneiras mais eficientes de executar as tarefas.
- Personalização da experiência do usuário
Com a IA, é possível criar soluções personalizadas para usuários, melhorar a experiência e oferecer atendimentos mais céleres e simplificados.
Com estas abordagens, não apenas fica clara a relação da produtividade com inteligência artificial, como também a necessidade de uma transformação digital urgente para as empresas que buscam manter-se competitivas e atuais no mercado.
Por esta razão, a escolha da ferramenta ideal para auxiliar no mapeamento dos processos e implementação das tecnologias é essencial.
Afinal, é por meio deste sistema que, não apenas a automação, mas aspectos como a escalabilidade, conformidade e segurança do seu negócio se definirão.
Como implementar IA nas empresas?
A implementação da inteligência artificial nas empresas envolve uma abordagem estratégica e planejada para garantir que a tecnologia seja eficaz, funcional e se integre bem aos processos e sistemas existentes. As principais etapas são:
- definição de objetivos;
- avaliação da maturidade tecnológica da empresa;
- escolha da ferramenta adequada;
- criação de uma equipe especializada;
- implementação de projeto-piloto;
- integração com processos existentes;
- gestão e governança de dados;
- monitoramento e melhoria contínua.
De início, estes passos podem parecer desafiadores e complexos, porém, contar com especialistas no assunto faz toda a diferença. Portanto, lembre-se: tão importante quanto optar por unir a produtividade com inteligência artificial, é ter ao seu lado parcerias idôneas, responsáveis, com resultados comprovados e a expertise que você precisa para alcançar o próximo patamar na evolução das operações.
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